Aprende cómo integrar GEO en tu estrategia de SEO

Los días en los que bastaba con alcanzar altas posiciones en los rankings de Google y generar clics están quedando atrás poco a poco. Hoy en día, nos enfrentamos a una realidad marcada por las búsquedas de cero clics, donde el recorrido del usuario se fragmenta en múltiples puntos de contacto.

Aunque Google sigue liderando el mercado de las búsquedas, y esto será así por mucho tiempo, los motores de respuesta basados en inteligencia artificial han ganado terreno como herramientas alternativas de descubrimiento de información.

El ejemplo más claro lo tenemos en ChatGPT, que ha experimentado un crecimiento espectacular, duplicando su base de usuarios en tan solo seis meses. En febrero de 2025, alcanzó más de 400 millones de usuarios activos cada semana.

En este nuevo contexto, la visibilidad de una web ya no depende exclusivamente de atraer clics; ahora se trata de formar parte de las respuestas que los usuarios ven, independientemente del lugar donde busquen o si interactúan directamente con ellas.

Algunos podrían argumentar que es momento de prepararse para el futuro de la búsqueda. Sin embargo, la realidad es que ese futuro no está por venir, como decía la niña de Poltergest… «Ya están aquííí».

Integrar GEO en tu estrategia de SEO

¿De qué voy a hablar en este post?

Este artículo tratará de desarrollar cómo la búsqueda impulsada por IA difiere del enfoque tradicional y además, explicaré cómo combinar la optimización para motores generativos (GEO) con estrategias clásicas de SEO para mantenerse competitivo en un entorno digital en constante evolución.

Qué es GEO y cómo funciona con SEO

GEO es el proceso de optimizar una entidad (marca, productos, conceptos, personas o ideas) para que aparezca en respuestas generadas por IA en herramientas como ChatGPT, Google Gemini, Perplexity y otras funciones basadas en inteligencia artificial.

SEO y GEO trabajan juntos, aunque con enfoques diferentes:

• SEO se encarga de la visibilidad en motores de búsqueda tradicionales, adaptándose para ser relevante también en búsquedas impulsadas por IA.
• GEO va más allá del sitio web, enfocándose en el reconocimiento de marca y en estar presente en fuentes confiables y conjuntos de datos que alimentan los sistemas de IA.

En conjunto, forman una estrategia que busca posicionar tu marca en los espacios donde la IA obtiene información.

La cosa ya no se queda en posicionar tu web, que también, sino que tenemos que ir más allá y conseguir que tu web, tu perfil en Google My Business, tus redes sociales… tu marca, sea visible y reconocida tanto para Google como para los motores generativos de la IA.

¿Cuáles son las principales diferencias entre la búsqueda con IA y la búsqueda tradicional?

Vamoa al grano. La búsqueda tradicional sigue tres pasos básicos:

1. Rastreabilidad: Los motores de búsqueda deben poder acceder a tu contenido y por supuesto, entenderlo con facilidad.
2. Indexabilidad: Tu contenido debe cumplir los requisitos para ser almacenado en el índice del buscador, sobre todo en el buscador de buscadores, Google.
3. Posibilidad de clasificación: Qué tan bien se posiciona tu contenido en los resultados de búsqueda. Es decir, como ranquea.

Sin embargo, la búsqueda impulsada por IA introduce un nuevo concepto cuyo solo su nombre, ya acojona: capacidad de recuperación. Este factor mide qué tan bien la IA puede acceder, interpretar y priorizar información sobre tu marca al generar respuestas.

En el escenario actual, debemos evolucionar nuestras estrategias para garantizar que nuestra información sea fácilmente accesible y priorizada por los modelos de lenguaje grande (LLM). Esto incluye no solo pensar en clasificaciones tradicionales, sino también en cómo nuestra marca aparece en las respuestas generadas por IA.

Las clasificaciones tradicionales no garantizan visibilidad en la búsqueda de IA

Muchas marcas creen que estar en los primeros lugares de los motores de búsqueda asegura visibilidad dentro de las respuestas generadas por IA. Sin embargo, esto no es suficiente.

Los modelos de IA no funcionan como buscadores tradicionales; generan respuestas dinámicas basadas en patrones contextuales y conexiones entre palabras e ideas. Por ello, debemos replantearnos el concepto de «autoridad». Tenemos que trabajar más en el reconocimiento, que en la visbilidad.

Pero ¿Cómo se construye autoridad y se gana en reconocimiento?

Tradicionalmente, el SEO ha dado prioridad a los backlinks como señal principal de autoridad. Esto no significa que ya no sea útil,es per la IA ahora valora más las menciones consistentes de marca en fuentes confiables y relevantes.

La autoridad para los modelos de IA se basa en:

• Relevancia contextual.
• Asociaciones entre entidades relacionadas.
• Menciones frecuentes de tu marca en conversaciones influyentes.

Esto significa que estar presente en fuentes autorizadas y reconocidas es clave para ganar visibilidad dentro del ecosistema de respuesta generativa.

Ya veremos más adelante como conseguir esto, pero hazte una primera idea. Tiene que hablar de nosotros todo Cristo, tenemos que aparecer hasta en la sopa.

Cómo aprenden y generan respuestas los LLM

Entender esto es lo principal para poder consegguir nuestro objetivo. Vamos a ver cómo lo hacen.

Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), como ChatGPT, aprenden procesando enormes cantidades de datos no estructurados provenientes de diversas fuentes. Durante su entrenamiento, identifican patrones en cómo las palabras y entidades aparecen juntas según su frecuencia y contexto.

Cuando haces una pregunta a un LLM, no estás consultando una base de datos de hechos. En lugar de eso, el modelo utiliza su conocimiento previo para predecir qué palabras o frases deberían aparecer a continuación en la respuesta, basándose en patrones aprendidos.

Ejemplo práctico: ¿Cómo responden los LLM?

Supongamos que preguntas: «¿Por qué es conocida la empresa Aanpak?»

El modelo analiza tu consulta y utiliza los patrones que ha aprendido sobre la entidad «Aanpak». Esto incluye palabras que suelen aparecer junto a la marca en contextos relevantes. Luego genera dinámicamente posibles respuestas, cada una con una probabilidad estimada.

La respuesta final depende del contexto de tu consulta y de las asociaciones más fuertes que el modelo ha aprendido sobre «Aanpak» en datos confiables.

Las menciones frecuentes y relevantes de tu marca, junto con conceptos clave o productos principales, refuerzan cómo los LLM entienden tu entidad.

Si tu marca aparece constantemente asociada con términos positivos y relevantes en fuentes confiables (como debates del sector o publicaciones autorizadas), estas conexiones se fortalecen, aumentando la probabilidad de que la IA genere respuestas favorables sobre ti. Lógico por otra parte.

Información en tiempo real: ¿Cómo funciona RAG?

Algunos modelos avanzados utilizan un enfoque llamado Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para complementar su conocimiento básico con información actualizada en tiempo real.

RAG funciona como un asistente de investigación para la IA:

1. El modelo utiliza su conocimiento previo para establecer el contexto inicial.
2. Luego recupera información actualizada desde índices u otras bases de datos externas.

Las fuentes prioritarias suelen incluir:

• Sitios web de noticias reconocidos.
• Publicaciones especializadas del sector.
• Plataformas de conocimiento establecidas.
• Foros y comunidades relevantes.
• Gráficos de conocimiento (Knowledge Graphs).
  
  Los gráficos de conocimiento (knowledge graphs en inglés) son estructuras de datos que organizan la información en forma de red interconectada, donde se representan entidades (personas, lugares, conceptos, etc.) como nodos y las relaciones entre ellas como conexiones o aristas.
  
  Si buscas por ejemplo a «Barack Obama» en Google, además de enlaces, ves un panel lateral con información estructurada: su foto, fecha de nacimiento, cargo (ex-presidente de EE.UU.), familia (Michelle Obama como esposa), libros que ha escrito, etc. Esto es posible porque Google tiene un gráfico de conocimiento donde: Barack Obama es un nodo (entidad), conectado a Michelle Obama por la relación «está casado con», conectado a Estados Unidos por la relación «fue presidente de», Conectado a «Una tierra prometida» por la relación «es autor de».

¿Cómo optimizar tu marca para IA?

Parece simple en principio. Para influir en cómo los modelos generan respuestas sobre tu marca, asegúrate de estar presente en estas fuentes confiables y relevantes. Esto no solo mejora el reconocimiento de tu marca, sino que también garantiza que la información recuperada sea precisa y positiva.

Optimizar la recuperabilidad: presencia + reconocimiento + accesibilidad

La recuperabilidad es clave para lograr visibilidad en las búsquedas impulsadas por IA. Este concepto define qué tan bien la inteligencia artificial puede acceder, interpretar y priorizar la información sobre tu marca al generar respuestas.

Para optimizar la recuperabilidad, es necesario trabajar en tres pilares esenciales:

Presencia

Asegúrate de que tu marca se mencione de manera constante en los lugares y contextos adecuados. Esto incluye estar presente en las fuentes que alimentan los datos de entrenamiento y recuperación de la IA, como publicaciones confiables, gráficos de conocimiento y debates relevantes dentro de tu sector.

Reconocimiento

Construye credibilidad mediante:

• Menciones consistentes y relevantes de tu marca.
• Asociaciones claras con entidades confiables y reconocidas.
• Contenido estratégico que posicione tu marca como una autoridad en su nicho.

Esto ayuda a que la IA perciba tu marca como una fuente confiable y autorizada.

Accesibilidad

Estructura la información sobre tu marca de forma clara y organizada, tanto en tu sitio web como en otras plataformas digitales. Esto facilita que la IA pueda recuperar datos clave sobre tus productos, servicios o conceptos cuando genera respuestas.

La realidad multicanal del GEO

Para construir presencia y reconocimiento efectivos, es fundamental que los equipos de marketing de cada organización trabajen juntos y sincronizados. Ningún canal por sí solo garantiza éxito en las búsquedas impulsadas por IA, pero todos juntos, trabajando en sintonía, pueden llegar a conseguir grandes hazañas.

Los equipos de SEO deben colaborar estrechamente con:

• Medios propios: Contenido en tu sitio web y canales oficiales.
• Medios ganados: Cobertura en prensa, menciones orgánicas y reseñas externas.
• Relaciones púlbicas digitales: Estrategias para fortalecer relaciones públicas online.
• Branding: Desarrollo de identidad y reputación de marca.
• Redes sociales: Generación de conversaciones relevantes sobre tu marca.
• Equipos creativos: Producción de contenido atractivo y estratégico.

El éxito real ocurre cuando todos los canales trabajan juntos hacia un objetivo común: posicionar tu marca como una referencia dentro del ecosistema digital influenciado por IA. El GEO no es un esfuerzo individual; es un trabajo en equipo. La colaboración entre disciplinas es esencial para garantizar que tu marca sea visible, reconocida y accesible en las búsquedas generadas por inteligencia artificial.

Cómo integrar GEO con SEO: estrategias simplificadas

Ahora que hemos sabemos cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) aprenden, predicen respuestas y por qué la recuperabilidad es importante, veamos cómo aplicar estos conceptos a tus estrategias de SEO existentes, para poder tener resultados en el menor tiempo posible.

SEO On-Page: Optimización en tu sitio web

Integrar GEO en tu estrategia de SEO on-page no implica desechar lo que ya sabes. El contenido relevante y valioso sigue siendo fundamental, pero ahora también debes pensar en cómo tu sitio enseña a la IA sobre tu marca y tu autoridad.

Tu contenido no solo debe atraer lectores, sino también ser útil para que la IA entienda tu experiencia y relevancia. Aquí tienes un plan para evolucionar tu estrategia:

✔ Construye autoridad temática con contenido rico en entidades

• Identifica los temas principales y las entidades clave de tu sector.
• Organiza tu contenido en clusters temáticos alrededor de páginas pilares completas.
• Crea contenido que llene vacíos en tu sitio y en el mercado, cubriendo el recorrido de búsqueda.
• Referencia entidades, conceptos y expertos conocidos en tu secotr para fortalecer el reconocimiento y completar el conocimiento.

✔ Refuerza relaciones entre entidades con enlaces estratégicos

• Usa enlaces internos para conectar contenidos relacionados y ayudar a la IA a asociar entidades.
• Enlaza externamente a fuentes confiables reconocidas por la IA para construir asociaciones.

✔ Crea contenido relevante alineado con la intención del usuario

• Actualiza y expande contenido existente para responder a las preguntas de los usuarios.
• Optimiza contenido para consultas específicas (long-tail) usando lenguaje natural.

✔ Establece liderazgo mediante insights únicos

• Publica investigaciones originales o informes respaldados por datos para ganar menciones y citas.
• Usa fuentes confiables en tu contenido para reforzar la confianza.
• Incluye opiniones de expertos claramente para fortalecer la autoridad de tus ideas.

✔ Estructura contenido para que la IA lo procese fácilmente

• Utiliza formatos claros como preguntas frecuentes (FAQs), listas y tablas.
• Crea una tabla de contenidos en todos los artículos. Hay muchos plugins para realizar automáticamente este trabajo.
• Prioriza un lenguaje sencillo y natural para facilitar el procesamiento por parte de la IA.
• Define asociaciones entre tus entidades usando frases simples y directas.

✔ Mantén tu contenido actualizado y relevante

• Rastrea debates actuales en plataformas como Reddit, Quora o redes sociales.
• Actualiza regularmente el contenido según temas emergentes o cambios en las conversaciones del sector.

SEO Off-Page: Construcción de autoridad fuera de tu sitio

El SEO off-page con GEO se centra en fortalecer la presencia de tu marca en lugares clave del ecosistema digital donde la IA busca información confiable. Aquí tienes un plan simplificado:

✔ Identifica fuentes confiables que usa la IA

• Encuentra sitios web, publicaciones y comunidades influyentes en tu sector que sean relevantes tanto para tu audiencia como para los modelos de IA.
• Prioriza menciones contextuales de tu marca en estos espacios clave para influir directamente en cómo la IA reconoce tu autoridad.

✔ Usa RP digitales para influir conversaciones relevantes

• Identifica publicaciones relevantes que la IA referencia frecuentemente sobre tus temas clave y busca aparecer en ellas. Este punto conlleva mucho esfuerzo, pero puede tener grandes recompensas.
• Construye relaciones genuinas con periodistas, bloggers influyentes y líderes del sector que generan conversaciones importantes.

✔ Mantén consistencia en cómo se representa tu marca

• Asegúrate de que los mensajes, descripciones y asociaciones de tu marca sean consistentes donde sea mencionada online.

✔ Fortalece tu presencia en gráficos de conocimiento (Knowledge Graphs)

• Optimiza entradas en Wikipedia si cumples los criterios de notabilidad, asegurándote de usar fuentes confiables.
• Actualiza Wikidata con información precisa sobre tus entidades relacionadas.
• Gestiona activamente tu perfil comercial de Google (Google Business Profile) para reforzar credibilidad estructurada dentro del Knowledge Graph.

SEO Técnico: Optimización técnica adaptada a GEO

La integración técnica no requiere reinventar el SEO, pero sí optimizarlo pensando en cómo la IA procesa información. Tu sitio debe ser claro tanto para usuarios como para modelos de IA.

✔ Mantén datos simples y claros

• Usa HTML sencillo evitando JavaScript complejo para contenido importante.
• Organiza el contenido semánticamente para facilitar su comprensión por parte de la IA.

✔ Implementa datos estructurados (schema markup)

• Usa etiquetas como Organization, Person, Product o Article para reforzar relaciones entre entidades.
• Una recomendación, es que si el negocio es local, añade junto al tipo de negocio, la denominación LocalBusiness. Es fundamental para que Google y las IA, sepan, busquen, encuentren y relacionen el perfil de Google Business Profile de tu empresa con tu web corporativa.

✔ Prioriza velocidad y rendimiento del sitio

• Optimiza imágenes, scripts y mejora métricas como Core Web Vitals.

✔ Facilita el rastreo por parte de la IA

• Permite explícitamente crawlers como GPTBot o PerplexityBot mediante robots.txt. En este artículo sobre «optimización de contenido para búsquedas y agentes e IA» te explico claramente cómo se hace.
• Usa sitemaps XML estratégicos para guiar a la IA hacia tus mejores contenidos.
• Añade un fichero llms.txt al directorio raíz de tu web para ayudar a los agentes de IA a reconocer tu negocio, tus servicios, tus vías de contacto, etc. En el enlace anterior, sobre te explico también como crear y optimizar ficheros llms.txt.

✔ Optimiza medios visuales para visibilidad multimodal

• Agrega nombres descriptivos a archivos multimedia y usa texto alternativo claro (alt text).

Cómo medir el éxito en las búsquedas impulsadas por IA

Con la llegada de las búsquedas basadas en inteligencia artificial, las formas tradicionales de medir el éxito, como los rankings, el CTR (tasa de clics) y el tráfico, ya no cuentan toda la historia. Las interacciones son más específicas y muchas de ellas no generan clics, lo que dificulta medir su impacto con métodos convencionales. Además, las plataformas de IA aún no son completamente transparentes sobre cómo generan visibilidad.

Por eso, es necesario adoptar nuevas métricas para entender cómo las personas descubren e interactúan con tu marca en entornos impulsados por IA.

Realidades del SEO en la era de la IA

1. Los rankings ya no son suficientes: Las consultas son más personalizadas y específicas, con bajo volumen de búsqueda. Aunque estas consultas generan respuestas generadas por IA, no siempre se reflejan en las métricas tradicionales.
2. El tráfico orgánico está disminuyendo, pero la demanda sigue: Las búsquedas sin clic están reduciendo el tráfico directo a los sitios web, pero las marcas aún son descubiertas a través de respuestas generadas por IA.
3. Aumentan las búsquedas de marca: Muchas personas descubren marcas en herramientas de IA y luego buscan directamente esas marcas en Google. Según estudios reciente, más del 44% de las búsquedas en Google son términos relacionados con marcas, lo que demuestra que la IA está cambiando los hábitos de búsqueda tradicionales.

Cómo medir el impacto del GEO

✔ Mira más allá de los rankings: mide impresiones y visibilidad

• Rastrea tu presencia en resúmenes generados por IA, paneles de conocimiento, discusiones y fragmentos destacados.
• Las impresiones ahora son una métrica clave para entender cómo tu marca aparece en respuestas sin clics generadas por IA.
• Aunque no haya clics directos, un alto número de impresiones indica que tu marca está visible donde tu audiencia busca información.

✔ Enfócate en el engagement con tu marca, no solo en el tráfico

• Monitorea el volumen de búsquedas relacionadas con tu marca, el tráfico directo y los visitantes recurrentes como indicadores de que tu marca fue descubierta a través de la IA.
• Un aumento en las búsquedas relacionadas con tu marca muestra que estás logrando visibilidad y generando interés en todo el ecosistema de búsqueda.

✔ Prioriza resultados reales: leads, conversiones e ingresos

• Evalúa si los leads se mantienen o aumentan, y si las conversiones e ingresos permanecen fuertes a pesar de la caída del tráfico orgánico.
• Si las conversiones están creciendo o estables, significa que tu marca sigue siendo influyente y visible en entornos impulsados por IA.

✔ Rastrea el tráfico referido desde herramientas de IA

• Configura filtros regex en GA4 para identificar visitas provenientes de herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity:
  (.*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*gemini.*google.*|.*copilot.*)
• Aunque las respuestas generadas por IA no siempre generan clics directos, rastrear este tráfico puede ayudarte a identificar qué contenido está resonando dentro de estas plataformas.

✔ Monitorea menciones y citas generadas por IA

• Revisa regularmente cómo aparece tu marca en respuestas generadas por herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity. Hay muchas herramientas estadísticas que te dan esta información fácilmente. Yo utilizo OverTracking por la facilidad y el precio, pero hay miles.

Aunque las métricas tradicionales ya no capturan todo el impacto del SEO en entornos impulsados por IA, estas nuevas formas de medición te ayudarán a comprender mejor cómo tu marca está siendo descubierta e interactuando con su audiencia en este nuevo ecosistema digital.